268 research outputs found

    Prosodische Etikettierung und Segmentierung deutscher Spontansprache

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    Es wird ein Experimentalsystem zur automatischen prosodischen Etikettierung und Segmentierung deutscher Spontansprache vorgestellt. Das System wird eingesetzt, um eine prototypische Beschreibung prosodischer Eigenschaften (Akzentuierung und Phrasierung) einer Äußerung zu generieren. Die beschriebenen Verfahren basieren auf einer datengetriebenen statistischen Analyse der Transliteration und des zugehörigen Sprachsignals

    Statistical methods for the automatic labelling of German prosody

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    Bandbegrenzte Funktionen als Hilfsmittel zur Fehlerkorrektur von Grundfrequenzverläufen

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    Aus der Darstellung ist ersichtlich, daß die Detektion von Ausreißern und Blockfehlern im F0-Verlauf mit dem beschriebenen Verfahren gut möglich ist. Eine Anwendung auf andere fehlerbehaftete und bandbegrenzte Merkmalsverläufe (z.B. Formantverlauf) ist problemlos möglich, da das Verfahren kein spezifisches Wissen über den Verlauf der Grundfrequenz benutzt. Neben der Beseitigung der Meßfehler können Meßlücken durch das Verfahren geschlossen und eine parametrische Beschreibung des Verlaufes durch Auswertung der Koeffizienten der Fourierreihe gewonnen werden

    Beurteilung von Spracherkennerergebnissen auf Phonemebene

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    Mit den beschriebenen Algorithmen ist es möglich, die Bewertung von Erkennungsergebnissen von Verbundworterkennern zu beurteilen. Es wurde gezeigt, daß die Ausrichtung auf Phonemebene eine aus phonologischer Sicht sinnvollere Ausrichtung zwischen Referenz- und Hypothesenwortkette ermöglicht. Über die eigentliche Auswertung von Erkennerergebnissen hinaus ist es auch denkbar, mit den beschriebenen Verfahren die Komplexität eines Lexikons zu bewerten und daraus Fehlervorhersagen bei Änderung bzw. Vergrößerung des Lexikons vorzunehmen

    Evaluierung von signalnahen Spracherkennungssystemen für deutsche Spontansprache

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    Equilibrium Saltation: Mass Fluxes, Aerodynamic Entrainment, and Dependence on Grain Properties

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    An examination is given of the way in which the saltation layer isaffected by the characteristics of the particles. Special attentionis given to the potential importance of aerodynamic entrainmentduring steady state saltation, a topic for which the discussion is still unresolved. A new numerical model for saltation in steady stateis presented, which is focused on the computation of the horizontalmass flux. The numerical computations, combined with physical arguments, suggest that aerodynamic entrainment plays a more important role thangenerally assumed so far. A comparison of the model results is made with previous models, and with measurements of snow saltation that have been reported in the literatur

    Die Evaluierung von Spracherkennungssystemen in Deutschland

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    Automatische Wortsegmentierung mit semikontinuierlichen Hidden Markov Modellen

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    Shear-Stress Partitioning in Live Plant Canopies and Modifications to Raupach's Model

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    The spatial peak surface shear stress τS{\tau _S^{\prime\prime}} on the ground beneath vegetation canopies is responsible for the onset of particle entrainment and its precise and accurate prediction is essential when modelling soil, snow or sand erosion. This study investigates shear-stress partitioning, i.e. the fraction of the total fluid stress on the entire canopy that acts directly on the surface, for live vegetation canopies (plant species: Lolium perenne) using measurements in a controlled wind-tunnel environment. Rigid, non-porous wooden blocks instead of the plants were additionally tested for the purpose of comparison since previous wind-tunnel studies used exclusively artificial plant imitations for their experiments on shear-stress partitioning. The drag partitioning model presented by Raupach (Boundary-Layer Meteorol 60:375-395, 1992) and Raupach etal. (J Geophys Res 98:3023-3029, 1993), which allows the prediction of the total shear stress τ on the entire canopy as well as the peak (τS/τ)1/2{(\tau _S ^{\prime\prime}/\tau )^{1/2}} and the average (τS/τ)1/2{(\tau _S^{\prime}/\tau )^{1/2}} shear-stress ratios, is tested against measurements to determine the model parameters and the model's ability to account for shape differences of various roughness elements. It was found that the constant c, needed to determine the total stress τ and which was unspecified to date, can be assumed a value of about c =0.27. Values for the model parameter m, which accounts for the difference between the spatial surface average τS{\tau _S^{\prime}} and the peak τS{\tau _S ^{\prime\prime}} shear stress, are difficult to determine because m is a function of the roughness density, the wind velocity and the roughness element shape. A new definition for a parameter a is suggested as a substitute for m. This a parameter is found to be more closely universal and solely a function of the roughness element shape. It is able to predict the peak surface shear stress accurately. Finally, a method is presented to determine the new a parameter for different kinds of roughness element

    Field measurements of snow-drift threshold and mass fluxes, and related model simulations

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    Field measurements were carried out to calculate the threshold friction velocity for snow saltation, and mass fluxes during snow drift. The wind was measured in three components by an ultrasonic anemometer, and the mass fluxes were determined using an optical sensor (‘snow particle counter'), acoustic sensors (‘Flowcapt') and mechanical traps. The threshold friction velocity was found to be correlated to the grain size (R2=0.75). The mass flux measurements were compared with numerical simulations of snow drift, and it was demonstrated that the maximum snow transport takes place at shear stress values of roughly two times the average shear stress over 20 min. By implementing a probability distribution for the shear stress the mass flux was simulated with only the mean measured value of the shear stress as input. This procedure enables the future use of the numerical model for operational application
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